Η ικανότητα ανάλυσης δεδομένων, εξαγωγής ορισμένων συμπερασμάτων από αυτήν και της δράσης σύμφωνα με αυτά τα συμπεράσματα είναι το κλειδί για την επιτυχία - ανεξάρτητα από τον τομέα στον οποίο εργάζεται το άτομο. Για να αναλύσετε με επιτυχία τα δεδομένα, πρέπει να μάθετε πώς να δουλεύετε με αυτά.
Οδηγίες
Βήμα 1
Οι κανόνες για την ανάλυση των δεδομένων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τύπο τους και τον απαιτούμενο βαθμό αξιοπιστίας του επιτευχθέντος αποτελέσματος. Για παράδειγμα, κατά τη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας, το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι στατιστικά σημαντικό, δηλαδή, με μια συγκεκριμένη πιθανότητα (συνήθως 0, 95 και υψηλότερη) μαρτυρούν την ορθότητα της διεξαχθείσας έρευνας. Για αυτό, χρησιμοποιούνται ειδικές μαθηματικές μέθοδοι και αλγόριθμοι.
Βήμα 2
Μια πολύ πιο συνηθισμένη κατάσταση είναι όταν ένα άτομο έχει λάβει ορισμένα δεδομένα και πρέπει να "συμπιέσει" το μέγιστο των χρήσιμων πληροφοριών για να λάβει συγκεκριμένες αποφάσεις. Εδώ, αρκετά απλές μέθοδοι μπορούν να είναι χρήσιμες, επιτρέποντάς σας να αναλύσετε σωστά τις συλλεγόμενες πληροφορίες.
Βήμα 3
Κατά την ανάλυση δεδομένων, είναι πολύ σημαντικό να τα παρουσιάζετε σωστά. Για παράδειγμα, έχετε δύο αριθμητικές σειρές με δεδομένα και πρέπει να κατανοήσετε χωρίς μακροχρόνιους μαθηματικούς υπολογισμούς εάν υπάρχει συσχέτιση (εξάρτηση) μεταξύ τους. Ο ευκολότερος τρόπος για να το προσδιορίσετε αυτό είναι παρουσιάζοντας τα δεδομένα σε μορφή γραφικών - για παράδειγμα, με τη μορφή γραφημάτων. Μια απλή ματιά σε αυτά θα είναι αρκετή για να καταλάβουμε αν υπάρχει σαφής συσχέτιση μεταξύ τους ή όχι.
Βήμα 4
Για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε μορφή γραφικών, χρησιμοποιήστε το πρόγραμμα Excel από το πακέτο του Microsoft Office. Εκτελέστε το, εισαγάγετε δεδομένα σε δύο στήλες. Επιλέξτε και τις δύο στήλες, επιλέξτε "Διάγραμμα" από το μενού "Εισαγωγή". Στο παράθυρο που ανοίγει, επιλέξτε τον τύπο παρουσίασης που χρειάζεστε - για παράδειγμα, "Γράφημα". Κάντε κλικ στο "Επόμενο". Στο επόμενο παράθυρο, θα δείτε πώς θα είναι το τελικό γράφημα.
Βήμα 5
Κάντε ξανά κλικ στο «Επόμενο», δώστε (εάν είναι απαραίτητο) τίτλους στο γράφημα και στους άξονες X και Y. Κάντε κλικ στο «Επόμενο» ξανά και μετά «Τέλος». Μια εικόνα με δύο γραφήματα θα εισαχθεί στη σελίδα. Τώρα, κοιτάζοντας τους, μπορείτε να δείτε ξεκάθαρα αν υπάρχει ομοιότητα μεταξύ τους. Εάν υπάρχει συσχέτιση, τα γραφήματα θα είναι πολύ παρόμοια.
Βήμα 6
Για την ανάλυση των δεδομένων σε υψηλότερο επίπεδο, πρέπει να χρησιμοποιούνται ειδικά προγράμματα υπολογιστών. Υπάρχει και το λογισμικό επί πληρωμή - για παράδειγμα, το πακέτο λογισμικού STATISTICA και δωρεάν. Μπορείτε να βρείτε μια μεγάλη λίστα δωρεάν προγραμμάτων διαφόρων ειδών εδώ:
Βήμα 7
Κατά την ανάλυση δεδομένων, είναι πολύ σημαντικό να βρείτε τη σωστή προσέγγιση για την επίλυση του προβλήματός σας. Η επιλογή του σωστού αλγορίθμου μπορεί να μειώσει δραματικά τον χρόνο εκτέλεσης. Επομένως, μην βιαστείτε να ξεκινήσετε υπολογισμούς - σκεφτείτε πώς μπορεί να γίνει αυτό το έργο πιο αποτελεσματικά. Οι αναλυτικές ικανότητες ενός ατόμου εκδηλώνονται όχι μόνο στην ικανότητα εύρεσης συνδέσεων και εξαγωγής των σωστών συμπερασμάτων, αλλά και στην ικανότητα προσδιορισμού του καταλληλότερου αλγορίθμου για την επίλυση του προβλήματος στη συγκεκριμένη περίπτωση.
